AI Jadi Penasihat Kecantikan Baru, Siapa Sebenarnya Sumber Rekomendasinya?
Ketika kamu mengetik 'skincare untuk kulit berminyak dan sensitif' di ChatGPT atau Google, jawaban yang muncul bukan berasal dari situs resmi brand. Sebuah riset besar bertajuk Beauty in The Eyes of AI menganalisis 8.000 jawaban AI dan 63.286 rujukan dari lima platform populer: ChatGPT, Google AI Overview, Gemini, Perplexity, dan Microsoft Copilot sepanjang Agustus 2026. Hasilnya? Hanya 11,6% rujukan berasal dari kanal milik brand. Sisanya, 46,6%, justru datang dari media berita serta sumber kesehatan dan medis.Artinya, perjalanan belanja kecantikanmu kini dimulai dari sebuah pertanyaan, bukan dari nama brand. AI menjadi 'penasihat' yang menentukan brand mana yang layak dipertimbangkan. Lalu, dari mana AI mengambil informasi tersebut? Mari kita bedah lebih dalam.Media Berita dan Sumber Medis Jadi Rujukan UtamaStudi yang dipaparkan dalam Sraya Session 2026 di Jakarta ini menemukan bahwa kategori Berita dan Media menyumbang 12.612 rujukan, disusul Informasi Kesehatan dan Medis dengan 10.924 rujukan (21,6%). Menariknya, ritel dan lokapasar seperti Shopee, Zalora, dan Watsons juga muncul kuat—bukan sebagai tempat belanja, melainkan sebagai sumber informasi produk.Yang lebih mengejutkan, media umum justru lebih sering dirujuk AI dibandingkan media khusus kecantikan. Fokus pada satu topik ternyata tidak otomatis membuat sebuah media menjadi sumber utama. Halodoc, misalnya, muncul di 74 dari 80 pertanyaan umum berkat kontennya tentang rekomendasi produk, kandungan, keamanan, dan rutinitas perawatan kulit.Tiap Platform AI Punya 'Selera' BerbedaJangan samakan strategi komunikasi di semua platform AI. Microsoft Copilot dan Google AI Overview menunjukkan perbedaan mencolok. Copilot merujuk 53,1% dari Berita dan Media, sementara Google AI Overview hanya 9,5%. Sebaliknya, Google AI Overview lebih banyak mengambil dari Sosial, Blog, dan Komunitas (28,1%), yang di Copilot hanya 1,8%.ChatGPT punya komposisi paling merata: Informasi Kesehatan dan Medis (23,7%), kanal brand (19,5%), Berita dan Media (18,3%), serta Regulasi dan Sertifikasi (15,1%). Gemini condong ke Berita dan Media (33,5%) dan Ritel (22,8%), sedangkan Perplexity sangat bergantung pada Berita dan Media (37,3%).Pertanyaanmu Menentukan Sumber JawabanTopik yang kamu tanyakan juga memengaruhi dari mana AI mengambil informasi. Berikut pola yang terungkap:Efektivitas dan Kecocokan: 45,5% dari sumber kesehatan dan medis; situs brand hanya 10,5%.Harga dan Nilai: 36,8% dari Berita dan Media, lebih besar dari halaman harga brand.Keamanan dan Kepatuhan: 22,8% dari regulasi, pemerintah, dan sertifikasi seperti BPOM dan lembaga halal.Keyakinan dan Kesesuaian Budaya: kanal brand mencapai porsi tertinggi, 21,3%.Ketersediaan dan Kanal Penjualan: 15,5% dari situs perusahaan di luar industri kecantikan.Reputasi dan Ulasan: situs brand hanya 7,6%.Bahan dan Formulasi: basis data bahan hanya 0,5%.Menariknya, ketika kamu menyebut nama brand dalam pertanyaan, AI langsung beralih ke situs ritel dan kanal resmi brand. Porsi konten sosial, blog, dan komunitas naik dari 9,2% menjadi 19,5%.Konten Lama Masih RelevanDari 49.445 rujukan yang memiliki tanggal publikasi, 61,3% berasal dari konten berusia kurang dari satu tahun. Namun, sekitar 17% justru dari halaman yang terbit lebih dari tiga tahun lalu. Jadi, konten lama tetap bisa menjadi rujukan selama informasinya akurat dan relevan.Di media sosial, visibilitas tidak selalu identik dengan influencer. Di Instagram, hanya 4 dari 10 profil yang paling sering dirujuk adalah kreator individu. Di YouTube, kanal Female Daily paling sering dirujuk, disusul seorang dokter kecantikan. Di Lemon8, tidak ada satu akun pun yang mendominasi.Kesimpulannya, AI telah mengubah cara kita menemukan dan memercayai brand kecantikan. Brand tidak lagi bisa hanya mengandalkan situs resmi. Mereka perlu membangun kredibilitas di media, sumber medis, dan komunitas. Buat kamu para beauty enthusiast, jadikan AI sebagai alat bantu, bukan satu-satunya penentu. Tetap kritis dan cek informasi dari berbagai sumber, ya!
